
NEWS
最新消息
近期連占網絡熱搜,引起各界關注的話題由一款美國公司OpenAI開發的聊天機器人模型ChatGPT引爆,并持續受到熱議討論中。
ChatGPT使用Transformer神經網絡架構,引入基于人類反饋的強化學習(Reinforcement Learning with Human Feedback, RLHF),使用包含真實世界中對話的語料庫進行模型訓練,以對話的形式與人交互。ChatGPT的底層處理邏輯是先在其自身的知識庫中搜索到它認為匹配的信息,再將這些信息生成人類自然語言的形式輸出。
作為知識產權行業的從業人員,ChatGPT的火爆無疑像是一種跨界打擊的預演,尤其在以下方面需引起足夠的重視。
1、專利檢索:從上述ChatGPT的底層處理邏輯可以看到和初級的專利檢索處理很相似,創造性較低、無需深度加工提煉的關鍵詞以及淺層邏輯性的技術特征比對,ChatGPT勝任此類工作問題不大。
2、專利撰寫:在客戶提供的技術交底書充分全面的情況下,以及暫不涉及保密性的前提下,ChatGPT能夠做到邏輯清楚的總結歸納概括撰寫。
3、審查意見答復:在基于審查員有確鑿的和對比文件比對分析的前提下,以及提供答復模板的基礎上,ChatGPT能夠給出合格的答復意見陳述書。
4、專利咨詢:通過對相關領域的信息檢索學習,ChatGPT可快速生成該領域的基本情況,并基于此給到相應的專利布局、專利風險的咨詢建議。
5、專利律師:涉及標準模板的文書樣本,比如專利侵權警告函等;以及涉及相關信息的檢索,比如侵權信息檢索、專利無效信息檢索等;此類的基礎的輔助工作,ChatGPT產出的結果或許更高效、準確。
基于以上ChatGPT的強大內核能力,我們需要怎樣去應對呢?
1、強化專業能力,拓展自身的創造性、深度挖掘能力。
2、加強和客戶的溝通力,更全面的邏輯思維能力。
3、更復雜的解決問題能力,更準確的語言表述能力。
ChatGPT的火爆或許僅僅是強人工智能時代的開始,促使我們更用心的做好知識產權工作,以匠心服務好每一位知產客戶。


IgA腎病首款靶向藥Nefecon(耐賦康)落地海南瑞金醫院

專利侵權糾紛案件的管轄如何確定

侵害商標權及不正當競爭糾紛中學習馳名商標




